Рейтинг команд НХЛ

Различные интернет-ресурсы, в частности букмекерские конторы, предлагают нам спортивную статистику на все виды спорта, начиная с футбола и заканчивая керлингом. Просмотрев предлагаемую статистику, мы делаем выбор на то или иное событие, определив для себя фаворита и аутсайдера в паре. Но кто-то когда-нибудь задавался вопросом: А насколько выбранный фаворит является этим самым фаворитом или может выбранный аутсайдер – не такой уж и аутсайдер? Я уверен, что задавались, но может не все разбирали этот вопрос более глубоко. Я вот, как любитель хоккея, попробовал рассмотреть этот вопрос пока на примере Национальной Хоккейной Лиги (НХЛ).

Сразу скажу, что я все делал в разрезе хозяева-гости, т.к. я считаю (и думаю, что большинство разделит эту точку зрения), что игра команд в родных стенах отличается от игры на чужой территории. У некоторых команд несильно, у некоторых – кардинально.

Так, сейчас на спортивных сайтах, в частности на сайте БК Марафон, можно посмотреть следующую статистику, следующий рейтинг команд НХЛ. Это общая статистика, которая не отражает реальную силу команд, потому что основана лишь на набранных очках в игре. А вот за счет какой игры, с каким соперником, были набраны эти самые, определяющие место команды в турнирной таблице, очки? Этого не видно. Т.е., другими словами, одна команда имеет, скажем, 10 очков за счет побед над аутсайдерами, другая команда набрала те же 10 очков с сильными соперниками, но разделять они будут одну строчку в зачете. Такая несостыковка может, разумеется, привести к неверному выбору ставки.

Поэтому я составил свой рейтинг, который, на мой взгляд, более приближен к реальности. Для этого, предварительно, взяв за точку отсчета предыдущий сезон, я условно разбил команды на привычные всем категории: фаворит, середняк и аутсайдер. К фаворитам я отнес лидеров дивизионов и вторые команды, а к аутсайдерам – последние две команды в дивизионах. Оставшиеся команды – так называемые середняки. Затем, в отличие от стандартного начисления очков в НХЛ, т.е. 2 очка за победу, 1 очко за ничью (ничью я учитывал, т.к. практически всегда основная линия в БК дается на основное время) и 0 за поражение, я начислял очки следующим образом:

Затем я поделил количество набранных очков в каждой категории на количество сыгранных игр в каждой категории. А затем из полученных чисел (3 категории – 3 числа) вывел среднее арифметическое, приведя все к общему знаменателю. Так, получилось число, определяющее реальный рейтинг команды, реальную силу. Таким образом я проработал все матчи до сегодняшнего дня, обновляя рейтинг каждые две недели (две недели хватает, чтобы команды сыграли по 3-4 матча дома и в гостях) и у меня получился следующий рейтинг:

Показатели сейчас перемешаны, но это, потому что обновление в конце этой недели. Но в начале этого двухнедельного отрезка команды выстроились именно в такой рейтинг. Также я составил диаграмму движения команды в рамках двухнедельного отрезка, чтобы видеть прогресс команды.

Так, соответственно, я планирую протестировать данный рейтинг в течение января и посмотреть насколько зря я потратил время))). Тестировать планирую по двум направлениям: по первоначальному месту в рейтинге, который формируется в начале двухнедельного отрезка, и по движению команды в рамках двухнедельного отрезка, т.к. команды играют, места меняются, а рейтинг обновляется только в конце двух недель, так сказать протестировать серии команд. И сегодня прекрасный игровой день для этого: